将字符串转换为R中的日期

Question

我尝试转换的数据应该是日期，但它的格式为 mmddyyyy，没有用破折号或斜线分隔。为了在 R 中处理日期，我希望将其格式化为 mm-dd-yyyy 或 mm/dd/yyyy。

我想我可能需要使用grep()，但我不确定如何使用它来重新格式化所有 mmddyyyy 格式的日期。

Answer 1

看一下lubridate mdy功能

require(lubridate)
a <- "10281994"
mdy(a)

给你

[1] "1994-10-28 UTC"

类的"POSIXct" "POSIXt"日期时间在 R 中（感谢 Joshua Ulrich 的更正）

您可以使用as.Date(mdy(a))=1994-10-28来获取 class 的 Object Date。

也存在类似ymd和dmy内部的突变lubridate。

Answer 2

更新：改进了与@Richard斯克里芬的colClasses和简单的as.Date()建议

这里有两种对我有用的类似方法，从包含mmddyyyy格式日期的 csv到让它被 R 识别为日期对象。

首先从一个简单的文件 tv.csv 开始：

Series,FirstAir
Quantico,09272015
Muppets,09222015

方法一：全部为字符串

一旦在 R 中，

> t = read.csv('tv.csv', colClasses = 'character')

检查其初始结构：

> str(t)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ Series  : chr  "Quantico" "Muppets"
 $ FirstAir: chr  "09272015" "09222015"

chr然后很容易将或字符串转换为日期：

> t$FirstAir = as.Date(t$FirstAir, "%m%d%Y")

as.Date() 执行字符串到日期的转换
%m%d%Y指定如何解释中的输入t$FirstAir。这些格式代码，至少在 Linux 上，可以通过运行找到，$ man date它会调出date程序手册，其中有一个格式代码列表。例如它说%m month (01..12)

如果出于某种原因，您不希望对所有字符进行全面导入转换，例如具有许多变量的文件，并希望保留 R 的自动类型识别功能，但仅“修复”一个日期变量，请遵循此方法。

一旦在 R 中，

> t = read.csv('tv.csv')

检查其初始结构：

> str(t)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ Series  : Factor w/ 2 levels "Muppets","Quantico": 2 1
 $ FirstAir: int  9272015 9222015
>

R 尽量猜测每个变量的变量类型
正如您所看到的，一个直接的问题是，因为FirstAir变量 R 已09272015作为int整数导入，并去掉了前导零填充，09 中的 0 稍后对于日期转换很重要，但 R 没有导入它。所以我们需要解决这个问题。

这可以在单个命令中完成，但为了清楚起见，我将其分为两个步骤。第一的，

> t$FirstAir = sprintf("%08d", t$FirstAir)

检查结果：

> str(t$FirstAir)
 chr [1:2] "09272015" "09222015"

现在它是chr我们可以转换的字符串或类型，与方法 1 相同。

> t$FirstAir = as.Date(strptime(t$FirstAir, "%m%d%Y"))

我们做最后的检查：

> str(t$FirstAir)
 Date[1:2], format: "2015-09-27" "2015-09-22"

在这两种情况下，文本文件中的原始值现在已成功转换为 R 日期对象。