如果日期不是工作日，Pandas 将 DatetimeIndex 偏移到下一个业务

Question

我有一个 DataFrame，它用一个月的最后一天编入索引。有时这个日期是工作日，有时是周末。忽略假期，如果日期在周末，我希望将日期偏移到下一个工作日，如果已经在工作日，则保持结果不变。

一些示例数据是

import pandas as pd
idx = [pd.to_datetime('20150430'), pd.to_datetime('20150531'), 
       pd.to_datetime('20150630')]
df = pd.DataFrame(0, index=idx, columns=['A'])
df

            A
2015-04-30  0
2015-05-31  0
2015-06-30  0

df.index.weekday
array([3, 6, 1], dtype=int32)

类似以下的工作，但是如果有人有一个更简单的解决方案，我将不胜感激。

idx = df.index.copy()
wknds = (idx.weekday == 5) | (idx.weekday == 6)
idx2 = idx[~wknds]
idx2 = idx2.append(idx[wknds] + pd.datetools.BDay(1))
idx2 = idx2.order()
df.index = idx2
df

            A
2015-04-30  0
2015-06-01  0
2015-06-30  0

Answer 1

您可以添加 0*BDay()

from pandas.tseries.offsets import BDay
df.index = df.index.map(lambda x : x + 0*BDay())

如果有假期，您也可以将它与带有 CDay(calendar) 的假日日历一起使用。