在 Matplotlib 中在刻度标签周围绘制框

Question

我有一个带有多个子图的 Matplotlib 图：

我想在其中一个刻度标签周围画一个红色的小框，如下所示：

我怎样才能在 Matplotlib 中做到这一点（可靠且可重复）？

Answer 1

最简单的情况：静态图

对于静态图，很简单：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

label = ax.xaxis.get_ticklabels()[-1]
label.set_bbox(dict(facecolor='none', edgecolor='red'))

plt.show()

（请注意，如果要更改填充、四舍五入、形状等，可以通过多种方式配置标签周围的框。注释指南有一些示例。请查看bbox和boxstyle示例。）

跟上交互式变化

但是，如果我们以交互方式缩放或平移，带有红色边框的刻度标签不一定是 2000。（相反，它将基于索引。）

平移：

缩放：

要完全可重复地执行此操作，无论您如何交互缩放和填充，它都会留在那里，您需要将回调连接到绘制事件。

使用注释代替刻度标签

但是，无论如何，有一种更简单的方法可能更适合您的目的。

与其将其设置为刻度标签，不如使用注释来绘制它。这样，无论刻度是如何绘制的，您将始终拥有指定值的标签。

作为一个非常hackish的例子（通常，你可能会在下面放置一个文本标签......）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

ax.annotate('_____', xy=(2000, 0), xytext=(0, -ax.xaxis.labelpad),
            xycoords=('data', 'axes fraction'), textcoords='offset points',
            ha='center', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='none', ec='red'))

plt.show()

无论我们如何缩放或平移，它都会在 x 轴上保持在 2000（尽管它不能保证在 2000 处会有刻度或刻度标签）：

但是，更多情况下，您会使用它来放置或注释某些特定值。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

ax.annotate('Cutoff', xy=(2000, 0), xytext=(0, -15 - ax.xaxis.labelpad),
            xycoords=('data', 'axes fraction'), textcoords='offset points',
            ha='center', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='none', ec='red'))

plt.show()

请注意，无论我们如何缩放或平移，这也将保持在 x 轴上的 a 位置 2000，并且无论刻度标签是否在那里，它都会在那里。