如果需要，您可以逐个文件地 Cythonize 模块文件，但是所有依赖项将保持在 Python 中的方式。Cython 不提供像 pyinstaller 那样嵌入所有必需模块的机制。
然而，这是一个坏主意。科学 Python 优化的一般方法是，我们将计算成本较高的代码部分移植到 Cython/C/Fortran 部分，同时为了方便起见，将其余部分保留在纯 Python 中。
执行您建议的操作将是：a）难以维护 b）缓慢，因为使用 Cython 不仅仅是编译原始 Python 代码，您需要做相当多的工作才能获得显着的性能提升，并且为所有人做到这一点你的代码只是浪费时间。
最重要的是，要么仅对代码中有益的部分使用 Cython，并使用 pyinstaller 等构建项目，要么切换到 C++ 或任何其他编译语言（如果您正在寻找这种语言）。