我一直在 2014 年初的 13 英寸 MacBook Air 上使用 R 3.1.2，该 MacBook Air 配备 8GB 和 1.7GHz Intel Core I7，运行 Mavericks OSX。
最近，我开始处理更大的数据帧（2+ 百万行和 500+ 列），并且遇到了性能问题。在活动监视器中，我看到虚拟内存大小为 64GB、32GB 页面文件等，并且“内存压力”指示器为红色。
我可以使用“投入更多硬件”来解决这个问题吗？由于 MacBook Air 的物理内存最高为 8GB，因此我正在考虑购买具有 64GB 内存的 Mac Pro。在我花 5000 美元以上之前，我想问一下，除了我在这里读到的限制之外，R 是否还有任何固有的限制：R 内存限制，或者拥有 Mac Pro 的人是否在运行 R/RStudio 时遇到过任何问题在上面。我使用 Google 进行了搜索，但没有找到任何有关在 Mac Pro 上运行 R 的具体信息。
请注意，我意识到除非重写代码，否则我仍将使用 1 个 CPU 核心。我只是想先解决内存问题。
几个想法：
1) 使用像https://www.dominodatalab.com（非附属）这样的云服务更具成本效益。Amazon AWS 也可以，多米诺骨牌的好处是它可以减轻管理环境的工作，这样您就可以专注于数据科学。
2) 您可能想要重新设计您的处理管道，以便不需要同时将所有数据加载到内存中（很快您就会发现您需要 128 GB，然后呢）。阅读内存映射、使用数据库、将管道分成几个可以独立执行的步骤等（谷歌搜索找到http://user2007.org/program/presentations/adler.pdf）。在处理现实生活中的数据集时，内存不足是一个常见问题，使用更多硬件来解决该问题并不总是您的最佳选择（尽管有时确实无法避免）。