Mongodb在PHP中每天获得平均值

Jel*_*eij 5 php mongodb aggregation-framework

我正在玩MongoDB,虽然我在互联网上看过与我类似的问题,但我不知道该怎么做.

我的收藏中有一些文件包含传感器测量数据,如下所示:

{
      'timestamp' => new MongoDate(1503119239, 0),
      'sensor_id' => new MongoInt64(4),
      'value' => 12345
}
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当然,每个记录的时间戳,sensor_id和值都不同.

使用PHP我想获得PER传感器PER日/月/小时的平均值.例如,我试过通过使用获得平均每天

$pipeline = array(
    array(
        '$group' => array(
            '_id'      => ['sensor_id'=> '$sensor', '$dayOfYear'=>'$timestamp'],
            'avgValue' => array( '$avg' => '$value' ),
        ),
    ),
);

$out = $logdataCollection->aggregate( $pipeline );
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例如,我希望它能给我一个输出

[0] => ['sensor_id' => '1', 'dayOfYear'=>12, 'avgValue'=>1.123],
[1] => ['sensor_id' => '1', 'dayOfYear'=>13, 'avgValue'=>0.15],
[2] => ['sensor_id' => '2', 'dayOfYear'=>12, 'avgValue'=>1.123],
[3] => ['sensor_id' => '3', 'dayOfYear'=>15, 'avgValue'=>1.123],
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等等

此示例显示了按天计算的平均值(在一年中),但我希望能够在一个月内每小时执行此操作:

[0] => ['sensor_id' => '1', 'date'=>2015-01-01, 'avgValue'=>1.123],
[1] => ['sensor_id' => '1', 'date'=>2015-01-02, 'avgValue'=>0.15],
[2] => ['sensor_id' => '2', 'date'=>2015-01-01, 'avgValue'=>1.123],
[3] => ['sensor_id' => '3', 'date'=>2015-01-02, 'avgValue'=>1.123],
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等等

起初我的时间戳只是数字,但我认为将它们插入MongoDateTime可能会对此产生影响.它没有.

我已经阅读了关于Aggregration框架,SO和PHP网站的文档,但我无法找到如何做到这一点.请帮忙!

Jel*_*eij 3

最后我找到了如何获取示例的结果。我将它们按格式化日期分组,如下所示:

 $pipeline = array(
    array(
        '$group' => array(
            '_id'      => ['foundDate'=>['$dateToString'=>['format'=>'%Y-%m-%d', 'date'=>'$timestamp']], 'sensor'=>'$sensor'],
            'avgValue' => array( '$avg' => '$value' ),
        ),
    ),
);
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我可以将日期格式设置为任何内容,查询将对此进行分组。例如,上述代码将输出:

[0]=>
    array(2) {
      ["_id"]=>
      array(2) {
        ["foundDate"]=>
        string(10) "2016-03-23"
        ["sensor"]=>
        int(2)
      }
      ["avgValue"]=>
      float(526.622580645)
    }
    [1]=>
    array(2) {
      ["_id"]=>
      array(2) {
        ["foundDate"]=>
        string(10) "2016-03-23"
        ["sensor"]=>
        int(3)
      }
      ["avgValue"]=>
      float(480.773846154)
    }
   ...
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