use*_*665 3 r read.table data.table
将数据文件读入R时,我可以将其作为a data.frame或data.table使用data.table包读取.我希望data.table将来使用,因为它更好地处理大数据.但是,这两种方法都有问题(read.table对于data.frames,fread对于data.tables),我想知道是否有一个简单的修复方法.
当我read.table用来制作a时data.frame,如果我的列名包括冒号或空格,它们会被句号所取代,这是我不想要的.我希望"按原样"读取列名称.
或者,当我fread用来制作a时data.table,我的列名完全没有被读入,这显然是不可取的.
请查看下面的这个要点,以获得可重现的示例:
https://gist.github.com/jeffbruce/b966d41eedc2662bbd4a
干杯
这是一个可行的解决方案.我不确定它是否是最短的解决方案,或者您可以通过巧妙地使用drop数据表来实现,但下面的黑客确实有效."问题"是文件中的行号.
首先读入头文件,然后将其添加到数据表中
header <- read.table("yourfile.csv", header = TRUE, nrow = 1)
indata <- fread("yourfile.csv", skip=1, header=FALSE)
setnames(indata, colnames(header))
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R总是尝试转换列名以确保它们是有效的变量名,因此它会添加句点代替空格和冒号.如果你不想要,你可以在使用check.names=FALSE时使用read.table
df1<-read.table("data.txt",check.names = FALSE)
sample(colnames(df1),10)
[1] "simple lobule white matter"
[2] "anterior lobule white matter"
[3] "hippocampus"
[4] "lateral olfactory tract"
[5] "lobules 1-2: lingula and central lobule (ventral)"
[6] "Medial parietal association cortex"
[7] "Primary somatosensory cortex: trunk region"
[8] "midbrain"
[9] "Secondary auditory cortex: ventral area"
[10] "Primary somatosensory cortex: forelimb region"
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你可以看到它colnames保持不变.