删除NaN并在Python Pandas中转换为float32

Question

我正在将csv文件中的数据读入数据帧，尝试删除包含NaN的所有行，然后将其从float64转换为float32。我尝试了在网上找到的各种解决方案，但似乎没有任何效果。有什么想法吗？

Answer 1

我认为这可以满足您的需求：

pd.read_csv('Filename.csv').dropna().astype(np.float32)

要保留只有一些 NaN值的行，请执行以下操作：

pd.read_csv('Filename.csv').dropna(how='all').astype(np.float32)

要用数字代替每个NaN而不是删除行，请执行以下操作：

pd.read_csv('Filename.csv').fillna(1e6).astype(np.float32)

（举例来说，我将NaN替换为1,000,000。）