试试1:
df[ df > 1.0 ]:这返回了所有细胞NAN.
Try2:
df.loc[ df > 1.0 ] :这回来了 KeyError: 0
df[df['A']> 1.0] :这有效 - 但我想将过滤条件应用于所有列.
Ana*_*mar 15
如果你正在尝试做的是选择其中的任何一列满足条件只有行,您可以使用DataFrame.any()随axis=1(做行向分组).示例 -
In [3]: df
Out[3]:
A B C
0 1 2 3
1 3 4 5
2 3 1 4
In [6]: df[(df <= 2).any(axis=1)]
Out[6]:
A B C
0 1 2 3
2 3 1 4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者,如果您尝试过滤所有列满足条件的行,请使用.all()inplace of .any().示例all-
In [8]: df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5],[3,1,4],[1,2,1]],columns=['A','B','C'])
In [9]: df
Out[9]:
A B C
0 1 2 3
1 3 4 5
2 3 1 4
3 1 2 1
In [11]: df[(df <= 2).all(axis=1)]
Out[11]:
A B C
3 1 2 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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