Sha*_*ars 2 java algorithm directed-graph dijkstra adjacency-matrix
public int dijkstra(){
boolean[] visited = new boolean[gSize];
int src = 1;
int dest = 1;
int[] distance = new int[5];
int[] part = new int[5];
int min;
int nextNode = 0;
for(int i = 0; i < 5; i++)
{
visited[i] = false;
part[i] = 0;
for(int j = 0; j < 5; j++)
if(arr[i][j] == -1)
arr[i][j] = 999; //gives it a high value to ignore
}
distance = arr[src];
distance[src] = 0;
visited[src] = true;
for(int i = 0; i < 5; i++)
{
min = 999;
for(int j = 0; j < 5; j++)
if(min > distance[j] && visited[j] != true)
{
min = distance[j];
nextNode = j;
}
visited[nextNode] = true;
for(int k = 0; k < 5; k++)
if(visited[k] != true)
if(min + arr[nextNode][k] < distance[k])
{
distance[k] = min + arr[nextNode][k];
part[k] = nextNode;
}
}
return distance[dest];
}
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这个 Dijkstra 算法按预期工作。但是,它仅适用于从顶点“x”到顶点“y”。我一生都无法弄清楚如何找到从顶点“x”到顶点“x”的最短路径。
例如:
从 B 到 B 的最短路径应返回 9 (B -> C -> E -> B)。我是否认为 Dijkstra 算法可以解决这个问题,采取了错误的方法?谢谢你!
您可以搜索从与 x 相邻的节点开始到节点 x 结束的最短路径。
最短路径是从 x 到相邻节点的路径长度加上从该相邻节点到 x 的最短路径长度的最短总和。
基本上是伪代码:
// Note: The function neighbors(x) returns the list of neighbors of node x
// The function distance(x, y) returns distance between node x and y
// applying dijkstra algorithm
shortestDistance = 0;
for (Node neighbor : neighbors(x)) {
currentDistance = distance(x, neighbor) + distance(neighbor, x);
shortestDistance = min(currentDistance, shortestDistance);
}
return shortestDistance;
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