在NSE的函数中调用ggplot

Question

想法是在函数中修补对ggplot的调用.

这个例子:

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(lazyeval)

df <- data.frame(A=letters[1:10], B=2:11, C=3:12))

func <- function(name, dat=df) {

  output <- dat %>%
    select_(~A,name) %>%
    arrange_(interp(~desc(var), var=as.name(name)))

  plot <- 
    ggplot(output, aes_string(x=reorder(~A,-name), y=B)) +
    geom_bar(stat='identity')

  print(plot)
  return(plot)

}

result <- func("B")

编译给出:

-name中的错误:一元运算符的无效参数.

我试着deparse和substitute.不确定我是否得到了正确的组合.有任何想法吗？

Answer 1

在传递数据之前对数据重新排序ggplot.下面的代码也将一些在各地的列名的ggplot电话,否则你永远密谋A反对B不顾,name争论-或者是故意的吗？

function (dat, name) {
    var = as.name(name)
    reord = list(interp(~ reorder(var, -var), var = var))
    output = dat %>%
        select_(~A, name) %>% # Not actually necessary.
        arrange_(interp(~ desc(var), var = var)) %>%
        mutate_(.dots = setNames(reord, name))

    plot = ggplot(output, aes_string(x = 'A', y = name)) +
        geom_bar(stat = 'identity')

    plot(plot)
    plot
}

func(df, 'B')

我在mutate_(.dots = …)这里使用表格.有关其用法的更多信息,请查看dplyr的"NSE"插图.