使用卷积神经网络(CNN)时如何忽略纯色图像背景？

Question

给定具有已知的纯色背景颜色的对象的图像,如何影响CNN忽略/折扣背景的特征,从而强调对象？

为了您的信息,我的场景是基于内容的图像检索(CBIR)的特征提取(例如神经代码).我正在使用Caffe.

Answer 1

我能想到的一个选择是为每个图像创建两个输入：第一个是 3xHxW 彩色图像，另一个是 1xHxW 蒙版，背景上有零（“纯色”像素），否则有零。然后，您可以将掩模与第一个转换层的输出进行元素相乘，从而强制“纯色”像素的所有特征为零。