OpenCV：按区域排序轮廓（Python）

Question

OpenCV库提供了为二进制（阈值）图像返回一组轮廓的函数。SilhouetteArea（）可以用于查找关联的区域。

默认情况下，findContours（）输出的轮廓列表是否按面积排序？如果不是，是否有人知道按区域排序轮廓列表的cv2函数？

请以Python而非C语言提供回应。

Answer 1

image, cnts, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cnt = sorted(cnts, key=cv2.contourArea)

cnt为您提供一个按区域递增顺序排列的轮廓的有序列表。

您可以通过索引找到轮廓面积：

area = cv2.contourArea(cnt[index])

索引可以是1,2,3.....,len(cnts)

要访问最大面积轮廓：

cnt[reverse_index]

将reverse_index设置为-1

对于第二大的，将reverse_index设置为-2，依此类推。

上述也可以通过以下方式实现：

cnt = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)

所以 cnt[1] 给出最大的轮廓 cnt[2] 第二大，依此类推。

Answer 2

使用sorted并按区域键排序：

cnts = cv2.findContours(boolImage.astype(np.uint8), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]  
cntsSorted = sorted(cnts, key=lambda x: cv2.contourArea(x))