Matplotlib:: 不显示所有 x 轴数据框变量

Question

我有一个头部的数据框：

    m_srcaddr       total_fwd_size  total_rev_size
0   10.19.139.141   2479.335    175.000
1   10.19.139.143   888.141 92.442
2   10.19.139.144   1044.360    214.592
3   10.19.139.145   7.205   3.274
4   10.19.139.146   2756.958    294.006
.....

我试图将 m_srcaddr 绘制为 x 轴，将其他 2 列绘制为 y 轴。

df.plot(x = 'm_srcaddr')
plt.xticks(rotation=90)   #import matplotlib.pyplot as plt

绘图将 x 轴（m_srcaddr）显示为 5 的间隔，例如

10.19.139.141, 10.19.139.147, 10.19.139.152 ...

我正在尝试使用 xticks 来显示所有 x 轴数据，但由于 m_srcaddr 不是整数而失败。

Answer 1

只需将您的xticks电话更改为：

plt.xticks(df.index, df['m_srcaddr'], rotation=90)

第一个参数给出放置刻度的位置（df.index这里相当于np.arange(len(df))，但如果您的索引不是均匀分布的，请使用 arange）。第二个参数给出刻度标签。

matplotlib.pyplot.xticks(*args, **kwargs)

获取或设置当前刻度位置和标签的 x 限制。

# return locs, labels where locs is an array of tick locations and
# labels is an array of tick labels.
locs, labels = xticks()

# set the locations of the xticks
xticks( arange(6) )

# set the locations and labels of the xticks
xticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )

关键字 args（如果有）是Text属性。例如，要旋转长标签：

xticks( arange(12), calendar.month_name[1:13], rotation=17 )