无法通过ggvis进行交互式缩放

Question

我正在尝试使用ggvis进行交互式缩放,尤其是使用画笔进行缩放.从https://github.com/rstudio/ggvis/issues/143来看,我认为这应该有效.

我有以下闪亮和ggvis代码(完全可重现):

## ui.R
library(ggvis)

shinyUI(fluidRow(
  uiOutput('ui_plot1'),
  ggvisOutput("graph_plot1")
))

## server.R
shinyServer(function(input, output, session) {
  domains <- reactiveValues(x = c(NA, NA), y = c(NA, NA))

  zoom_brush = function(items, session, page_loc, plot_loc, ...) {
    domains$x = c(200, 400)
  }

  plot = reactive({
    mtcars %>% 
      ggvis(~disp, ~mpg) %>%
      layer_points() %>%
      scale_numeric('x', domain = domains$x, clamp = TRUE) %>% 
      handle_brush(zoom_brush)
  }) %>% bind_shiny('graph_plot1', 'ui_plot1')
})

因此,只要绘制画笔,就会改变反应域,这反过来会改变x的域scale_numeric.如果仍有以下挑战:

• 在里面zoom_brush我得到画笔的坐标,但是在图的像素坐标系中不是域坐标系.如何将像素转换为域规模？在d3中我可以简单地使用范围来缩放变换函数,但是我没有看到这些在ggvis中是如何可用的(通过vega).
• handle_brush函数仅支持设置on_move事件处理程序.在这种情况下,我只想在画笔完成时触发缩放,因此刷子上下文中的onmouseup事件.我担心现在根本不可能这样做？
• 只有当我设置clamp = TRUE时才能获得有效的变焦.否则,仍会显示域外的点,只有轴设置为新域.这有一个简单的解决方案吗？或者我应该使数据集成为被动的,并根据刷子设置的域对其进行子集化？

我运行以下R版本和软件包版本.

> sessionInfo()
R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)

locale:
[1] C

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] ggvis_0.4.1  shiny_0.12.0

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] DBI_0.3.1       R6_2.0.1        Rcpp_0.11.6     assertthat_0.1  digest_0.6.8    dplyr_0.4.1     htmltools_0.2.6 httpuv_1.3.2   
 [9] jsonlite_0.9.16 lazyeval_0.1.10 magrittr_1.5    mime_0.3        parallel_3.1.1  tools_3.1.1     xtable_1.7-4   

Answer 1

我认为你需要对你的数据进行子集化：ggvis还没有足够聪明来忽略超出范围的点。以下server.R对我有用：

## server.R
shinyServer(function(input, output, session) {

  domains <- reactiveValues(x = c(NA, NA), y = c(NA, NA))

  mtcars_reactive <- reactive({
    if (anyNA(domains$x))
      mtcars
    else
      mtcars[mtcars$disp >= domains[["x"]][1] & mtcars$disp <= domains[["x"]][2], ]
  })

  zoom_brush = function(items, page_loc, session, ...) { # plot_loc
    print(items)
    message("page_loc")
    print(page_loc)
    print(session)
    domains$x = c(200, 400)
  }

  reactive({
    mtcars_reactive() %>%
      ggvis(~disp, ~mpg) %>%
      layer_points() %>%
      handle_brush(zoom_brush)
  }) %>% bind_shiny('graph_plot1', 'ui_plot1')

})