A.M*_*.M. 9 python numpy scipy svd
SciPy和Numpy都内置了奇异值分解(SVD)函数.命令基本上scipy.linalg.svd和numpy.linalg.svd.这两者有什么区别？他们中的任何一个比另一个好吗？
scipy.linalg.svd
numpy.linalg.svd
Zic*_*ang 5
从常见问题页面，它说scipy.linalg子模块为 Fortran LAPACK 库提供了一个更完整的包装器，同时numpy.linalg试图能够独立于 LAPACK 进行构建。
scipy.linalg
numpy.linalg
我对函数的不同实现做了一些基准测试svd，发现scipy.linalg.svd它比 numpy 对应的更快：
svd
然而，jax包裹 numpy，又名jax.numpy.linalg.svd更快：
jax.numpy.linalg.svd
可在此处获得用于基准测试的完整笔记本。
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10 年，3 月 前
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6 年，3 月 前
