“系列”对象是可变的，因此无法对它们进行散列错误，调用to_csv

Question

我有一个大的数据框（5天，每秒一个值，几列），我想使用python pandas df.to_csv模块将2列保存在csv文件中。

我尝试了不同的方法，但始终收到错误消息：

“系列”对象是可变的，因此不能被散列

我找到了与groupby有关但与文件保存无关的解决方案。有人对我有主意吗？

这是我的数据框的一部分：

DateTime
2015-07-14 00:00:00    414.37
2015-07-14 00:00:00    414.37
2015-07-14 00:00:01    414.29
2015-07-14 00:00:02    414.14
2015-07-14 00:00:03    414.21
2015-07-14 00:00:04    414.05
2015-07-14 00:00:05    414.05
2015-07-14 00:00:06     414.2
2015-07-14 00:00:07    414.54
2015-07-14 00:00:08    414.39
Name: CO2abs, dtype: object DateTime

编辑：对不起-忘记了代码...

df.to_csv('alldatcorr.csv',sep='\t',cols=(df.CO2abs,df.CO2corr))

Answer 1

你的错误是因为你传递了一个 Series 元组而不是一个列名/字符串元组：

df.to_csv('alldatcorr.csv',sep='\t',cols=(df.CO2abs,df.CO2corr))

所以你发现这有效：

df.to_csv('corr2.csv',sep='\t',cols=('CO2abs','CO2corr'))

您可以通过传递列表并使用子脚本运算符从 df 中进行子选择来避免歧义：

df[['CO2abs','CO2corr']].to_csv('corr2.csv',sep='\t')

此外，传递字符串列表而不是元组可能更具可读性