弹性搜索：与分析器的匹配查询不起作用

Question

我的目标是搜索一个单词，而不管添加的分析器是什么。

我将匹配查询与关键字分析器一起使用，但我认为它可以与添加到该属性的默认分析器一起使用。

在弹性搜索中，我的作者文档结构是这样的

"_source": {
               "Id": 3,
               "Organization": "let123"
            }

索引映射：

 createIndexDescriptor.NumberOfReplicas(1)
                .NumberOfShards(1)
                .Settings(
                    settings =>
                    settings
                        .Add("analysis.filter.autocomplete_filter_ngram.type", "edge_ngram")
                        .Add("analysis.filter.autocomplete_filter_ngram.min_gram", "2")
                        .Add("analysis.filter.autocomplete_filter_ngram.max_gram", "7")
                        .Add("analysis.analyzer.title_analyzer.type", "custom")
                        .Add("analysis.analyzer.title_analyzer.char_filter.0", "html_strip")
                        .Add("analysis.analyzer.title_analyzer.tokenizer", "standard")
                        .Add("analysis.analyzer.title_analyzer.filter.0", "lowercase")
                        .Add("analysis.analyzer.title_analyzer.filter.1", "asciifolding")
                        .Add("analysis.analyzer.title_analyzer.filter.2", "autocomplete_filter_ngram"))
                .AddMapping<Author>(
                    m =>
                    m.MapFromAttributes()
                        .AllField(f => f.Enabled(true))
                        .Properties(
                            props =>
                            props.MultiField(
                                mf =>
                                mf.Name(t => t.Organization)
                                    .Fields(fs => fs.String(s => s.Name(t => t.Organization).Analyzer("title_analyzer"))
                                          ))));

在这里我注意到我的标题分析器过滤器之一是ngram

但我在匹配查询中使用了关键字分析器，以避免在搜索中自动完成。

GET /author/_search {
    "query": {
        "match": {
           "Organization": {
               "query": "le",
               "analyzer": "keyword"
           }
        }
    } }

但是当我搜索时，上面的文档是匹配的。我期望的是 Organization 具有精确的值“ le ”

为什么这样匹配呢？有什么想法可以实现我的目标吗？

Answer 1

通过在查询中指定分析器，您可以指示 Elasticsearch 如何分析您发送的查询。

例如：

GET /author/_search
  {
    "query": {
        "match": {
           "Organization": {
               "query": "le",
               "analyzer": "keyword"
           }
        }
     }
  }

告诉 Elasticsearch 对字符串使用keyword分析器le。它不会影响已在存储的数据上创建的索引术语 ( let123)

改变存储数据分析方式的唯一方法是更新映射并重新索引数据。

多字段

不可能对同一字段使用多个分析器，但数据可以轻松存储在多个字段中（每个字段都有一个分析器）。

例如：

{
  "tweet" : {
    "properties" : {
      "name" : {
        "type" : "string",
        "index" : "analyzed",
        "fields" : {
          "raw" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
        }
      }
    }
  }
}

名称数据自动存储在两个位置 - 字段name（进行分析的位置）和name.raw（不进行分析的位置）。请参阅多字段。