openCV 和 python：边界外的形态变换

Question

我正在使用 python 和 OpenCV。我有一个（矩形或任何）内核并尝试执行一些形态转换。我的问题是图像边界怎么样？

例如，openCV 如何决定内核元素边界外的扩张？它是否忽略它们或使用其邻居的价值？

Answer 1

正如 OpenCV 文档中关于morphologyEx的报告：

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C++：voidmorphologyEx（InputArray src，OutputArray dst，int op，InputArray kernel，点锚= Point（-1，-1），int迭代= 1，int borderType = BORDER_CONSTANT，const Scalar＆borderValue = morphologyDefaultBorderValue（））

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Python: cv2.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[,anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) \xe2\x86\x92 dst

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您会看到该函数默认创建一个具有常量值的边框。该值取决于形态学运算的类型，并由下式定义morphologyDefaultBorderValue()：

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//! returns "magic" border value for erosion and dilation. \n//! It is automatically transformed to Scalar::all(-DBL_MAX) for dilation.\nstatic inline Scalar morphologyDefaultBorderValue() { return Scalar::all(DBL_MAX); }\n

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然后将针对实际矩阵类型进行校正。因此，对于CV_8U矩阵，边界值为 0（对于dilate）或 255（对于erosion）。

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请注意，所有其他形态操作都是不同的dilate和erode序列。

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FilterEngine边界长度在实际执行形态学操作的中定义为：

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 int borderLength = std::max(ksize.width - 1, 1);\n

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其中ksize是结构元素的大小。

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因此，默认情况下，OpenCV 使用特定值创建所需的附加边界（根据borderLength内核的正确边界）。该值保证了形态学操作在跨边界时是一致的。

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