我发现matlab有很多用处,但我现在的雇主没有matlab许可证:Comsol有一个,它带有comsol Script.乍一看,comsol脚本与matlab完全相同,但过了一段时间,你会发现令人毛骨悚然的差异.许多图形图形的功能不存在,您无法将图形导出为矢量图形格式.但更糟糕的是,对于繁重的计算来说,性能似乎要差得多,因为琐碎的算法会有很多崩溃.
(当然,comsol包的目的完全不同,但我只对像matlab一样使用它,因为我们没有matlab许可证.)
matlab和Comsol脚本核心是否存在差异？
他们处理内存和矩阵计算有何不同？
他们处理内存和矩阵计算的方式不同吗？
几乎可以肯定，是的（在实施层面）。我以前没听说过comsol，但它速度慢一点也不奇怪。过去几年，Mathworks 在性能优化方面投入了大量精力。使用 JIT 消除了大量解释器开销。他们还执行缓存友好的技巧，例如执行
mybigresult = big1 .* big2 + big1 .* big3
as（C 风格伪代码）
for (size_t i=0; i<numelement; i++) {
mybigresult[i] = big1[i] * big2[i] + big1[i] * big3[i];
}
而不是创建临时文件并多次扫描内存。最后，在最新版本中，他们为后端的大部分内容添加了多线程支持。（注意：从语义上讲，Matlab 仍然是单线程的）。
一些免费的 Matlab 替代品：octave（旨在成为开源等效项）、python + numpy（非常不同的语言，但具有相似的基本功能）。
如果 Matlab 使您的工作效率更高，您可能需要尝试让您的雇主支付许可证费用...（5 万美元/年薪水 * 10% 的工作效率提高）= 如果购买 Matlab，则完成价值 5 万美元的额外工作（只是在这里编造数字）。