这是一个数据表:
Date colA colB colC .... month year
01/23/15 2323 2323 2323 january 2015
.......
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在此 data.table 上,我尝试:1)按月和年对所有列值求和 2)在返回的子集中我想排除日期列
我在DT上设置的键如下:
setkey(DT, month, year)
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现在我运行此命令来实现上面步骤 1 和 2 中列出的操作:
DT[ ,lapply(.SD, sum, na.rm=TRUE), by=.(month , year), .SDcols= 2:(length(colnames(DT))-2) ]
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我从这里的 SO 帖子中得到了上面的例子。
当我运行这个......我收到以下错误:
Error in gsum(`colA`, na.rm = TRUE) :
Type 'character' not supported by GForce sum (gsum). Either add the prefix base::sum(.) or turn off GForce optimization using options(datatable.optimize=1)
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我不确定这意味着什么以及如何调试它......
任何援助将不胜感激。谢谢
该错误表明您无法对一个字符求和,所以我会说这colA是一个字符。您可以用来str(DT)查看数据中变量的类型。
我创建了一个类似的数据集并使用了您提供的代码,它对我有用:
library(data.table)
DT = data.table("Date" = c('01/23/15', '01/24/15', '02/23/15', '02/24/15'),
"colA" = c(2323, 1212, 1234, 2345),
"colB" = c(2323, 1112, 1134, 2245),
"colC" = c(2323, 1012, 1434, 2445),
"month" = c('january', 'january', 'february', 'february'),
"year" = c(2015, 2015, 2015, 2015)
)
setkey(DT, month, year)
DT[ ,lapply(.SD, sum, na.rm=TRUE), by=.(month , year), .SDcols= 2:(length(colnames(DT))-2) ]
month year colA colB colC
1: february 2015 3579 3379 3879
2: january 2015 3535 3435 3335
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