我的 numpy 数组（名称：数据）具有以下大小：(10L,3L,256L,256L). 它有 10 个图像，每个图像具有 3 个颜色通道 (RGB)，每个图像大小为 256x256 像素。
我想计算所有 10 个图像的每个颜色通道的平均像素值。如果我使用 numpy 函数np.mean(data)，我会收到所有像素值的平均值。Usingnp.mean(data, axis=1)返回一个大小为 numpy 的数组(10L, 256L, 256L)。
如果我正确理解您的问题，您需要一个数组，其中包含三个图像中每个图像的每个通道的平均值。（即形状数组(10,3)）（如果这不正确，请在评论中告诉我，我可以编辑此答案）
如果您使用的 numpy 版本大于 1.7，则可以将多个轴np.mean作为元组传递给
mean_values = data.mean(axis=(2,3))
否则，您必须先展平阵列以使其成为正确的形状。
mean_values = data.reshape((data.shape[0], data.shape[1], data.shape[2]*data.shape[3])).mean(axis=2)