替换列表中所有数据表中的NA

Question

我有一个包含许多数据表的列表.对于这些表中的每一个,我想用0替换NA.

我知道如何分别更改每个数据表的NA,但有没有办法将其放入一个命令,例如,使用lapply？

例如:li是包含两个数据表dt1和dt2的列表.

li <- list(dt1 = data.table(name = c(4,5), age = c(12, NA)), dt2= data.table(name = c(43,245,243), age = c(354,NA,NA)));

在一个data.table中将NA更改为0就像一个魅力:

d <- "dt1";
li[[d]][is.na(li[[d]])]<-0;

结果是:

> li
$dt1
  name age
1:    4  12
2:    5   0
$dt2
name age
1:   43 354
2:  245  NA
3:  243  NA

但是当我尝试:

test <- lapply(names(li), function(d) li[[d]][is.na(li[[d]])]<-0)

我明白了:

> test
[[1]]
[1] 0
[[2]]
[1] 0

如果没有在列表中的所有数据表上使用循环,有没有办法做到这一点？

Answer 1

您只需要返回list元素

lapply(names(li), function(d) { li[[d]][is.na(li[[d]])] <-0; li[[d]] })
#[[1]]
#   name age
#1:    4  12
#2:    5   0

#[[2]]
#   name age
#1:   43 354
#2:  245   0
#3:  243   0

你也可以使用:

lapply(li, function(d) { d[is.na(d)] <- 0; d })

Answer 2

另外一个选项:

library(dplyr)
lapply(li, function(x) { mutate_each(x, funs(replace(., is.na(.), 0))) })