Python-需要获取熊猫中每个ID的最后日期

Question

也许这很容易，但是我是Pandas的新手：我的DataFrame由“ id”（int64）和“ datetime”（datetime64）组成：

d = {'id' : Series([1., 2., 3., 2., 3., 1., 1., 3., 1., 2.]), 
'datetime' : Series(['01.02.2015', '01.02.2015', 
'01.03.2015', '03.01.2015', '06.02.2015', '01.04.2015', '18.03.2015', 
'02.02.2015', '03.02.2015', '02.04.2015'])}

df = DataFrame(d)

df["datetime"] = to_datetime(df["datetime"], dayfirst=True)

print(df)

我需要获取具有唯一“ id”和最后一个适当的“ datetime”的新DataFrame。换句话说，我想得到这样的东西：

Out:
             datetime  id
0 2015-04-01 00:00:00   1
1 2015-04-02 00:00:00   2
2 2015-03-01 00:00:00   3

Answer 1

sort在'datetime'上，然后drop_duplicates使用param 调用take_last=True：

In [135]:
df.sort(columns=['datetime']).drop_duplicates(subset='id', take_last=True)

Out[135]:
    datetime  id
2 2015-03-01   3
5 2015-04-01   1
9 2015-04-02   2

更新资料

sort自以来已弃用0.18.1，您需要使用sort_values：

df.sort_values(by=['datetime']).drop_duplicates(subset='id', keep='last')