Way*_*nja 12 r classification text-mining
我正在运行RTextTools包来构建文本分类模型.
当我准备预测数据集并尝试将其转换为矩阵时.我得到错误:
Error in if (attr(weighting, "Acronym") == "tf-idf") weight <- 1e-09 :
argument is of length zero
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的代码如下:
table<-read.csv("traintest.csv",header = TRUE)
dtMatrix <- create_matrix(table["COMMENTS"])
container <- create_container(dtMatrix,
table$LIKELIHOOD_TO_RECOMMEND,
trainSize=1:5000,testSize=5001:10000,
virgin=FALSE)
model <- train_model(container, "SVM", kernel="linear", cost=1)
predictionData<-read.csv("rest.csv",header = TRUE)
**predMatrix <- create_matrix(predictionData["COMMENTS"],originalMatrix=dtMatrix)**
Error in if (attr(weighting, "Acronym") == "tf-idf") weight <- 1e-09 :
argument is of length zero
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
错误是由最后一个代码(粗体)给出我尝试在谷歌搜索但没有看到一个明确的解决方案.
谢谢
小智 36
运行这个:
trace("create_matrix",edit=T)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在弹出的源代码框中,第42行将拼写错误的单词"acronym".将"A"更改为"a"并点击"保存" - 之后应该可以正常工作.