Lei*_* Li 2 machine-learning image-processing object-detection computer-vision
在这篇论文中,Fast feature pyramids for object detection,他们使用 LUV 颜色空间来呈现行人。在我搜索了更多的论文之后,我发现很多论文都使用了 LUV 颜色空间。
我的问题:1)LUV 色彩空间在物体检测中比 RGB 有什么优势?2)LUV色彩空间的特点是什么?
谢谢。
小智 6
非技术答案:
我们可能在计算机视觉中使用非 RGB 色彩空间(包括 LUV)有两个原因。第一个原因是 RGB 空间的差异与感知的颜色差异没有很好的对应关系。也就是说,两种颜色在 RGB 空间中可以很接近,但在人类看来却截然不同,反之亦然。第二个原因(我会说对物体检测来说更重要的一个)是像 LUV 这样的空间将颜色的“颜色”(色度,UV 部分)和“亮度”(亮度,L 部分)解耦。因此,在物体检测中,通常仅根据 UV 部分来匹配物体,这使得光照条件的变化具有不变性。
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