pandas：如何按时间和列分组

Question

我有一个销售产品列表，我想按产品按月对销售额进行分组。我正在使用数据框，其索引是时间索引，并且有一个列产品。

我试过 ：

df.groupby(['product', pd.TimeGrouper(freq='1M')])['sales'].sum()

但它给出了一个错误：“TimeGrouper”对象不可调用

我也尝试过

df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='1M')).groupby('sales').sum()

但它给出了一个错误：无法访问“dataframegroupby”对象的可调用属性“groupby”。

有任何想法吗 ？

PS：我无法将工作中的粘贴代码复制到互联网上。

Answer 1

这对我有用。我不确定你为什么会收到 TypeError...

df.groupby(['product', pd.TimeGrouper('1M')])['sales'].sum()

Answer 2

您可以向 DataFrame 添加另一列并将其用于分组：

df['month'] = [ts.month for ts in df.index]
df.groupby(['product', 'month'])['sales'].sum()