来自Caret的火车出错

Question

我很困惑.我以前用过火车没问题.但现在我反复得到"未使用的参数"错误.

#Generate random data
y <- rnorm(100, mean=.5)
x <- rnorm(100)
data <- cbind(x, y)
form <- y ~ x

fitControl <- trainControl(## 10-fold CV
                       method = "cv",
                       number = 8)

set.seed(825)
lmFit1 <- train(x, y, method = "lm", trControl = fitControl, na.action=na.omit)
lmFit1 <- train(form, data = data, method = "lm", trControl = fitControl, na.action=na.omit)

由于我正在运行线性回归,我已经使用x和y以及表单指定了此模型.两者都会产生相同的错误.

Error in train(form, method = "lm", trControl = fitControl, na.action = na.omit) : unused arguments (method = "lm", trControl = fitControl, na.action = na.omit)
Error in train(x, y, method = "lm", trControl = fitControl, na.action = na.omit) : unused arguments (y, method = "lm", trControl = fitControl, na.action = na.omit)

在我的实际数据中,我有更多的预测变量,并且一次只包含1或2个预测变量,但都会产生相同的误差.即使是随机数据也会产生错误.

有什么想法吗？非常感谢帮助!谢谢!

Answer 1

我也有同样的问题.似乎在您的会话中加载了另一个包,其中还包含一个定义为的函数train.用caret::train而不是train

Answer 2

您可能更新了插入符包。如果您查看包中的更改日志，您可以看到以下内容：

6.0-34版本的变化

对于要训练的输入数据 x，我们现在尊重输入值的类别以适应其他数据类型（例如稀疏矩阵）。但也有一些复杂的情况；对于预处理，如果数据不是简单的矩阵或数据框，我们会发出警告，因为有一些其他类不存在的基础设施（例如complete.cases）。如果 returnData <- TRUE 并且无法将其转换为数据框，我们还会发出警告。这允许使用稀疏矩阵和文本语料库作为该函数的输入。

进一步在帮助中：

x 一个对象，其中样本位于行中，特征位于列中。这可以是简单矩阵、数据框或其他类型（例如稀疏矩阵）。请参阅下面的详细信息。

以及细节：

x 中的预测变量可以是几乎任何对象，只要底层模型拟合函数可以处理对象类。该函数设计用于处理简单的矩阵和数据帧输入，因此某些功能可能不起作用（例如预处理）。当使用字符串内核时，字符串向量应转换为单列矩阵。

我对第二个火车模型没有问题，对于第一个模型，只需添加 data.frame(x) 而不是 x。

library(caret)

#Generate random data
y <- rnorm(100, mean=.5)
x <- rnorm(100)
data <- cbind(x, y)
form <- y ~ x    

fitControl <- trainControl(## 10-fold CV
          method = "cv",
          number = 8)

set.seed(825)
# changed x to data.frame(x)
lmFit1 <- train(data.frame(x), y, method = "lm", trControl = fitControl, na.action=na.omit)
set.seed(825)
lmFit2 <- train(form, data = data, method = "lm", trControl = fitControl, na.action=na.omit)

我的会话信息()

R version 3.2.2 (2015-08-14)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=Dutch_Netherlands.1252  LC_CTYPE=Dutch_Netherlands.1252    LC_MONETARY=Dutch_Netherlands.1252 LC_NUMERIC=C                      
[5] LC_TIME=Dutch_Netherlands.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] caret_6.0-52    ggplot2_1.0.1   lattice_0.20-33

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_0.12.0         magrittr_1.5        splines_3.2.2       MASS_7.3-43         munsell_0.4.2       colorspace_1.2-6    foreach_1.4.2      
 [8] minqa_1.2.4         car_2.1-0           stringr_1.0.0       plyr_1.8.3          tools_3.2.2         parallel_3.2.2      pbkrtest_0.4-2     
[15] nnet_7.3-10         grid_3.2.2          gtable_0.1.2        nlme_3.1-121        mgcv_1.8-7          quantreg_5.19       MatrixModels_0.4-1 
[22] iterators_1.0.7     gtools_3.5.0        lme4_1.1-9          digest_0.6.8        Matrix_1.2-2        nloptr_1.0.4        reshape2_1.4.1     
[29] codetools_0.2-14    stringi_0.5-5       compiler_3.2.2      BradleyTerry2_1.0-6 scales_0.3.0        stats4_3.2.2        SparseM_1.7        
[36] brglm_0.5-9         proto_0.3-10