Sam*_*Sam 9 cpu gpu machine-learning computer-vision neural-network
我是AI的学生,今年他将与pylearn和Theano(我也可能尝试火炬和咖啡)合作实施神经网络,我即将为此买一台笔记本电脑.我希望根据您对此事的经验给予您帮助.
我没有很大的预算,所以我负担不起.我有两三个简单的问题:
哪个最适合图书馆,如theano,torch,caffe:ATI或NVIDIA？有没有人尝试过Geforce 740M 820M 840M上的GPU计算？它比CPU更好吗？或者如果我买不起巨大的GPU,那么购买带有i7的笔记本电脑比用这些(廉价)卡更好吗？
感谢您的时间,
Sam*_*Sam 16
因此,在阅读了您的回复和一些博客文章后,我的结论是: 不要试图让笔记本电脑成为深度学习的主要工作站!这太昂贵了:你只需花费数千美元购买笔记本电脑配置就可以花费数百美元用于桌面电脑.而较便宜的不值得.
我想我要买一台13英寸的笔记本电脑并开始构建一个强大的桌面,然后我会对它进行ssh访问.
这两个链接非常适合对GPU选择有一个很好的理解.
http://timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning/
https://www.linkedin.com/pulse/20141013042457-89310056-which-gpu-to-use-for-deep-learning
谢谢你们 !
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