Aks*_*ksR 2 alpha r scatter ggplot2
我有~14,000个XY对可以绘制,并ggplot2用于此.
由于积分很多,我不得不使用非常低的alpha=0.025.我想以不同的颜色突出显示7个XY点,并且更不透明,并且有一个附带的文本图例.
目前,我的7个特殊数据点的颜色没有显示,因为它们也在alpha=0.025.如何增加这些点的不透明度?
到目前为止我的语法是:
trial <- ggplot(df, aes(x = df$SeqIdentityMean,
y = df$SeqIdentityStdDev,
color = factor(df$PfamA_ID))) +
geom_point(alpha=0.025) +
labs(title="Mean Vs. standard deviation of PfamA seed lengths",
x="Average Length (aa)",
y="Standard Deviation of Length (aa)") +
theme(legend.title=element_blank(),
legend.key=element_rect(fill='NA'))
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只需在数据集中创建一个alpha列,并设置您想要突出的点alpha = 1:
library(ggplot2)
alpha_vector = rep(0.025, nrow(mtcars))
alpha_vector[c(3,6,8)] = 1
mtcars$alpha = alpha_vector
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(aes(alpha = alpha))
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这里的诀窍是要意识到alpha只是另一种美学.
另外,我不会直接绘制14k点并依赖alpha,我只会使用2d binning.例如使用hexbin:
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_hexbin()
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