Lui*_*ese 61 java skip limit java-8 java-stream
谈论Stream
s,当我执行这段代码时
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
.peek(x->System.out.print("\nA"+x))
.limit(3)
.peek(x->System.out.print("B"+x))
.forEach(x->System.out.print("C"+x));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到了这个输出
A1B1C1
A2B2C2
A3B3C3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因为将我的流限制为前三个组件会强制执行动作A,B和C三次.
尝试使用skip()
方法对最后三个元素执行类似的计算,显示了不同的行为:这
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
.peek(x->System.out.print("\nA"+x))
.skip(6)
.peek(x->System.out.print("B"+x))
.forEach(x->System.out.print("C"+x));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出这个
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7B7C7
A8B8C8
A9B9C9
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这种情况下,为什么执行A1到A6的操作?它必须与limit是一个短路状态中间操作这一事实有关,而skip不是,但我不明白这个属性的实际含义.是不是"在跳过之前的所有动作都被执行而不是每个人都在限制之前"?
Rea*_*tic 95
你在这里有两个流管道.
这些流管道每个都包含一个源,几个中间操作和一个终端操作.
但是中间操作是懒惰的.这意味着除非下游操作需要项目,否则不会发生任何事情.如果是,则中间操作会完成生成所需项目所需的全部操作,然后再次等待直到请求其他项目,依此类推.
终端操作通常是"急切的".也就是说,他们要求流中的所有项目完成所需的项目.
因此,您应该将管道视为forEach
向下一个项目请求其后面的流,并且该流询问其后面的流,依此类推,一直到源.
考虑到这一点,让我们看看我们对您的第一个管道有什么:
Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
.peek(x->System.out.print("\nA"+x))
.limit(3)
.peek(x->System.out.print("B"+x))
.forEach(x->System.out.print("C"+x));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以,forEach
是要求第一项.这意味着"B" peek
需要一个项目,并向limit
输出流询问它,这意味着limit
需要询问"A" peek
,它将转到源.给出一个项目,并一直到达forEach
,你得到你的第一行:
A1B1C1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
该forEach
请求另一个项目,然后另一个.每次,请求都在流上传播并执行.但是当forEach
要求第四个项目时,当请求到达时limit
,它知道它已经给出了允许给出的所有项目.
因此,它不是要求"A"偷看另一个项目.它立即指示其项目已耗尽,因此不再执行任何操作并forEach
终止.
第二个管道会发生什么?
Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
.peek(x->System.out.print("\nA"+x))
.skip(6)
.peek(x->System.out.print("B"+x))
.forEach(x->System.out.print("C"+x));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
再次,forEach
是要求第一项.这是传播回来的.但是当它到达时skip
,它知道它必须从其上游请求6个项目才能通过下游.因此它在"A"上游发出请求,在peek
不向下游传递请求的情况下使用它,发出另一个请求,依此类推.因此,"A"偷看获得6个项目请求并产生6个打印,但这些项目不会传递下来.
A1
A2
A3
A4
A5
A6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在第7个请求中skip
,该项目被传递到"B"偷看并从它传递到forEach
,所以完整的打印完成:
A7B7C7
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那就像以前一样.的skip
意志现在,一旦进入一个请求,要求一个项目的上游和下游传递,因为它"知道"它已经完成了它的跳跃任务.因此,其余的打印件将通过整个管道,直到源耗尽.
Luk*_*der 11
流水管道的流畅表示法正是造成这种混乱的原因.以这种方式思考:
limit(3)
所有流水线操作都是懒惰地进行评估,除了forEach()
它是一个终端操作,它触发"执行管道".
在执行管道时,中间流定义不会对"之前"或"之后"发生的事情做出任何假设.他们所做的就是获取输入流并将其转换为输出流:
Stream<Integer> s1 = Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
Stream<Integer> s2 = s1.peek(x->System.out.print("\nA"+x));
Stream<Integer> s3 = s2.limit(3);
Stream<Integer> s4 = s3.peek(x->System.out.print("B"+x));
s4.forEach(x->System.out.print("C"+x));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
s1
包含9个不同的Integer
值.s2
窥视所有通过它并打印它们的值.s3
将前3个值传递给第3个值s4
并在第3个值之后中止管道.没有进一步的价值s3
.这并不意味着管道中没有更多的值.s2
仍然会产生(并打印)更多的值,但没有人请求这些值,因此执行停止.s4
再次偷看传递它的所有值并打印它们.forEach
消耗并打印任何s4
传递给它的东西.这样想吧.整个流是完全懒惰的.只有终端操作主动从管道中提取新值.从中拉出3个值后s4 <- s3 <- s2 <- s1
,s3
将不再生成新值,并且不再从中提取任何值s2 <- s1
.虽然s1 -> s2
仍然能够生产4-9
,但这些价值从未从管道中拉出,因此从未打印过s2
.
skip(6)
有了skip()
同样的事情发生:
Stream<Integer> s1 = Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
Stream<Integer> s2 = s1.peek(x->System.out.print("\nA"+x));
Stream<Integer> s3 = s2.skip(6);
Stream<Integer> s4 = s3.peek(x->System.out.print("B"+x));
s4.forEach(x->System.out.print("C"+x));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
s1
包含9个不同的Integer
值.s2
窥视所有通过它并打印它们的值.s3
消耗前6个值,"跳过它们",这意味着前6个值不传递给s4
,只有后续值.s4
再次偷看传递它的所有值并打印它们.forEach
消耗并打印任何s4
传递给它的东西.这里重要的是,s2
不知道剩余的管道跳过任何值.s2
窥视所有价值,而不是事后发生的事情.
请考虑此博客文章中列出的此管道
IntStream.iterate(0, i -> ( i + 1 ) % 2)
.distinct()
.limit(10)
.forEach(System.out::println);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
执行上述操作时,程序将永远不会停止.为什么?因为:
IntStream i1 = IntStream.iterate(0, i -> ( i + 1 ) % 2);
IntStream i2 = i1.distinct();
IntStream i3 = i2.limit(10);
i3.forEach(System.out::println);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
意思是:
i1
产生交变值的无限量:0
,1
,0
,1
,0
,1
,...i2
消耗之前遇到的所有值,仅传递"新"值,即总共有2个值i2
.i3
传递10个值,然后停止.该算法将永远不会停止,因为i3
对于等待i2
后,产生8个值0
和1
,但这些值永远不会出现,而i1
从来没有停止进纸值i2
.
在管道中的某个点上,产生了超过10个值并不重要.重要的是i3
从未见过这10个价值观.
是不是"在跳过之前的所有动作都被执行而不是每个人都在限制之前"?
不.之前skip()
或之前的所有操作limit()
.在你的两次执行中,你得到A1
- A3
.但是limit()
可能会使管道短路,一旦发生了感兴趣的事件(达到限制)就中止价值消耗.
单独查看蒸汽操作完全是亵渎神灵,因为这不是评估流的方式.
谈到极限(3) ,它是一种短路操作,这是有道理的,因为想着它,无论操作之前和之后的limit
,在流有限制将越来越之后停止迭代ñ元素,直到极限操作,但这并不意味着只处理n个流元素.以此不同的流操作为例
public class App
{
public static void main(String[] args) {
Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
.peek(x->System.out.print("\nA"+x))
.filter(x -> x%2==0)
.limit(3)
.peek(x->System.out.print("B"+x))
.forEach(x->System.out.print("C"+x));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
会输出
A1
A2B2C2
A3
A4B4C4
A5
A6B6C6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这似乎是正确的,因为限制正在等待3个流元素通过操作链,尽管处理了6个流元素.
所有的流都是基于spliterators,它基本上有两个操作:advanced(向前移动一个元素,类似于iterator)和split(将自己分割在任意位置,适合并行处理)。您可以随时停止获取输入元素(由 完成limit
),但您不能只是跳转到任意位置(Spliterator
界面中没有此类操作)。因此skip
操作需要从源中实际读取第一个元素来忽略它们。请注意,在某些情况下,您可以执行实际跳转:
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
list.stream().skip(3)... // will read 1,2,3, but ignore them
list.subList(3, list.size()).stream()... // will actually jump over the first three elements
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)