无需复制即可将 NumPy 数组调整为较小的大小

Question

当我使用该resize方法缩小一个 numpy 数组时（即数组由于 变小resize），是否保证不进行复制？

例子：

a = np.arange(10)            # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
a.resize(5, refcheck=False)  # array([0, 1, 2, 3, 4])

根据我的理解，这应该始终是可能的，而无需复制。我的问题：实施是否确实保证总是如此？不幸的是，调整大小的文档对此一无所知。

Answer 1

numpy 数组是后台固定大小的数组，任何类型的大小调整都将始终复制该数组。

话虽如此，您可以仅使用数组的子集有效地创建数组的切片，而无需调整大小/复制。

>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(10)
>>> b = a[:5]
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> b
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>>
>>> a += 10
>>> a
array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])
>>> b
array([10, 11, 12, 13, 14])
>>>
>>> b += 10
>>> a
array([20, 21, 22, 23, 24, 15, 16, 17, 18, 19])
>>> b
array([20, 21, 22, 23, 24])