使用sqldf无法对R中的函数使用rank()

Question

arm<-as.data.frame(matrix(c(1,1,1,2,2,6,7,4,9,10),ncol=2))

colnames(arm)<-c("a","b")

大家好,这是我在R中创建的数据集.现在我想按列a对列b和组进行排名.无论我对语法做了什么改变(比如添加[],""等等),下面这段代码都会抛出这个错误.

*****sqliteSendQuery中的错误(con,statement,bind.data):语句中的错误:near"(":语法错误*****

我正在使用"sqldf"包.

arm2<-sqldf("select a,
         b,
         rank() over (partition by a order by b) as rank1 
         from arm")

然后我安装了RH2包,它开始抛出以下错误:

.verify.JDBC.result中的错误(s,"无法执行JDBC语句",语句):无法执行JDBC语句选择a,b,rank()over(按b排序)作为rank1 from arm(函数)找不到"rank"; SQL语句:从arm [90022-175]中选择a,b,rank()(按b的顺序划分)作为rank1

你能告诉我如何在R的sqldf包中使用rank()而不是sql的功能.谢谢.

Answer 1

sqldf 使用不支持该rank()功能的 SQLite -请参阅此处。从您从 H2 收到的错误消息来看，它也没有，尽管目前是计划中的。

sqldf 能够使用 PostgreSQL 而不是 SQLite，后者确实支持rank()：请参阅此处的示例。然后您发布的代码应该可以工作。

如果您不想使用 PostgreSQL，您可以使用 SQLite 和 sqldf 以正确的顺序获取数据：

sqldf("select a, b from arm 
          order by a, b", drv = "SQLite")

但排名栏更难 - 请参阅一些相关答案：1、2、3

由于您已经在使用 R，因此您可以使用dplyr本机 R 包：

library(dplyr)
arm %>% group_by(a) %>%
        mutate(rank = rank(b))

或者data.table，更快的替代方案：

library(data.table)
setDT(arm)[ , rank := rank(b), by = a]