CPU速度和内存的限制是否阻止我们创建AI系统?

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许多技术乐观主义者说,在15年内,计算机的速度将与人类大脑的速度相媲美.这就是为什么他们认为计算机将达到与人类相同的智能水平.

如果摩尔定律成立,那么每18个月我们应该期望CPU速度加倍.15年是180个月.所以,我们将翻倍10倍.这意味着15年后计算机将比现在快1024倍.

但速度问题的原因是什么?如果是这样的话,我们现在就可以建立一个人工智能系统,它只会比15年慢1024倍.这意味着要回答一个问题,它需要1024秒(17分钟)而不是可接受的1秒.但我们现在有强大(但很慢)的AI系统吗?我想不是.即使现在(2015年)我们给系统1小时而不是17分钟,或1天,或1个月甚至1年,它仍然无法回答用自然语言表达的复杂问题.所以,速度不是导致问题的因素.

这意味着在15年内我们的情报不会比现在快1024(因为我们没有情报).相反,我们的"愚蠢"将比现在快1024倍.

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我们需要更快的硬件和更好的算法.当然,单凭速度是不够的,正如你所指出的那样.我们需要自我修改的元学习算法,能够创建假设并执行实验来验证它们(就像人类一样).正在学习和自我提升的系统.算法可以证明给定的自我修改在某种意义上是最优的,并且将来会导致更好的自我修改.可以反思并检查自己软件的系统(你能称之为意识吗?).这样的研究正在进行中,可能会在未来产生超人情报,甚至可能像某些人所认为的那样创造技术奇点.

但是,这种方法存在一个问题.进行这项研究的人通常认为意识是可计算的.这完全是关于情报的.他们没有考虑到与快乐和痛苦相关的经历(在我看来)与计算或智力无关.你只能通过经验来理解痛苦(而不是智力猜测).将变量设置pleasure为5或表现得像一个人感觉快乐与体验快乐非常不同.有些人说感觉起源于大脑,所以足以理解大脑.不必要.孩子可以问:"他们怎么把小人放进电视盒里?" 当然,电视只是一个接收器,里面没有小人物.大脑也可能是接收器.我们需要更高的感受和其他经验知识吗?