如何将系列加入DataFrame？

Question

有没有办法直接将系列加入DataFrame？

连接将位于数据帧的字段和系列的索引上.

我发现的唯一方法是首先将系列转换为数据帧,如下面的代码所示.

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['a'] = np.arange(0, 4)
df['b'] = np.arange(100, 104)


s = pd.Series(data=np.arange(100, 103))

# this doesn't work
# myjoin = pd.merge(df, s, how='left', left_on='a', right_index=True)

# this does
s = s.reset_index()
# s becomes a Dataframe
# note you cannot reset the index of a series inplace
myjoin = pd.merge(df, s, how='left', left_on='a', right_on='index')

print myjoin

Answer 1

我想http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ generated/pandas.concat.html 可能会有所帮助。

例如内/外连接。

pd.concat((df,s), axis=1)
Out[26]: 
   a    b    0
0  0  100  100
1  1  101  101
2  2  102  102
3  3  103  NaN

In [27]: pd.concat((df,s), axis=1, join='inner')
Out[27]: 
   a    b    0
0  0  100  100
1  1  101  101
2  2  102  102

Answer 2

尝试连接（）：

import numpy as np
import pandas as pd

df= pd.DataFrame()
df['a']= np.arange(0,4)
df['b']= np.arange(100,104)

s =pd.Series(data = np.arange(100,103))

new_df = pd.concat((df, s), axis=1)
print new_df

这打印：

   a    b    0
0  0  100  100
1  1  101  101
2  2  102  102
3  3  103  NaN