在方法上获取装饰器名称的内省?

Ton*_*ony 32 python introspection decorator

我试图弄清楚如何获取方法上所有装饰器的名称.我已经可以获取方法名称和docstring,但无法弄清楚如何获取装饰器列表.

Jay*_*mon 38

我很惊讶这个问题太老了,没有人花时间添加实际的内省方法,所以这里是:

你要检查的代码......

def template(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

baz = template
che = template

class Foo(object):
    @baz
    @che
    def bar(self):
        pass
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在你可以Foo用这样的东西检查上面的类......

import ast
import inspect

def get_decorators(cls):
    target = cls
    decorators = {}

    def visit_FunctionDef(node):
        decorators[node.name] = []
        for n in node.decorator_list:
            name = ''
            if isinstance(n, ast.Call):
                name = n.func.attr if isinstance(n.func, ast.Attribute) else n.func.id
            else:
                name = n.attr if isinstance(n, ast.Attribute) else n.id

            decorators[node.name].append(name)

    node_iter = ast.NodeVisitor()
    node_iter.visit_FunctionDef = visit_FunctionDef
    node_iter.visit(ast.parse(inspect.getsource(target)))
    return decorators

print get_decorators(Foo)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

应该打印这样的东西......

{'bar': ['baz', 'che']}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或者至少它是在我用Python 2.7.9真正快速测试的时候做的:)

  • 哪个版本的python3?我刚刚在 python 2.7.13 和 python 3.6.4(我的计算机上的版本)中对其进行了测试,它们都运行良好。另外,我不确定这会在任何地方都有效,但它在我需要的地方都有效。我绝对可以看到在线运行脚本对 ast 和 inspect 等模块提供保护,可能还有打开文件等其他功能,因为根据定义,它是一个更封闭的环境。 (2认同)

unu*_*tbu 29

如果你可以改变调用装饰器的方式

class Foo(object):
    @many
    @decorators
    @here
    def bar(self):
        pass
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

class Foo(object):
    @register(many,decos,here)
    def bar(self):
        pass
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

那么你可以这样注册装饰器:

def register(*decorators):
    def register_wrapper(func):
        for deco in decorators[::-1]:
            func=deco(func)
        func._decorators=decorators        
        return func
    return register_wrapper
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

例如:

def many(f):
    def wrapper(*args,**kwds):
        return f(*args,**kwds)
    return wrapper

decos = here = many

class Foo(object):
    @register(many,decos,here)
    def bar(self):
        pass

foo=Foo()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在这里我们访问装饰器的元组:

print(foo.bar._decorators)
# (<function many at 0xb76d9d14>, <function decos at 0xb76d9d4c>, <function here at 0xb76d9d84>)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这里我们只打印装饰器的名称:

print([d.func_name for d in foo.bar._decorators])
# ['many', 'decos', 'here']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


小智 10

我添加了同样的问题。在我的单元测试中,我只想确保给​​定的函数/方法使用了装饰器。

装饰器是单独测试的,所以我不需要测试每个装饰函数的通用逻辑,只需使用装饰器即可。

我终于想出了以下帮助函数:

import inspect

def get_decorators(function):
    """Returns list of decorators names

    Args:
        function (Callable): decorated method/function

    Return:
        List of decorators as strings

    Example:
        Given:

        @my_decorator
        @another_decorator
        def decorated_function():
            pass

        >>> get_decorators(decorated_function)
        ['@my_decorator', '@another_decorator']

    """
    source = inspect.getsource(function)
    index = source.find("def ")
    return [
        line.strip().split()[0]
        for line in source[:index].strip().splitlines()
        if line.strip()[0] == "@"
    ]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

对于列表理解,它有点“密集”,但它可以解决问题,在我的情况下它是一个测试辅助函数。

如果您只对装饰器名称感兴趣,而不是潜在的装饰器参数,则它会起作用。如果你想支持装饰器接受参数,像line.strip().split()[0].split("(")[0]这样的东西可以做到这一点(未经测试)

最后,如果您愿意,可以通过替换line.strip().split()[0]为删除“@”line.strip().split()[0][1:]