仅舍入pandas.DataFrame忽略字符串的数字元素

Question

我有这个DataFrame:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':["ab", "cd"],'a':[1.1111,2.2222], 'b':[2.2222,3.3333], 'c':[3.3333,4.4444]})

使用忽略字符串元素仅舍入数字元素的简单方法是什么？

我已经阅读了几篇关于SO的讨论并试试这个,但是得到了错误.

import numpy as np
np.round(df) # => AttributeError: 'str' object has no attribute 

'RINT'

我想保存DataFrame,如下所示:

pd.DataFrame({'x':["ab", "cd"],'a':[1.11,2.22], 'b':[2.22,3.33], 'c':[3.33,4.44]})

Answer 1

您可以使用df.select_dtypes(include=[np.number])选择DataFrame的数字列,用于np.round舍入数字子DataFrame,并将df.loc这些值分配给原始DataFrame:

df = pd.DataFrame({'x':["ab", "cd"],'a':[1.1111,2.2222], 'b':[2.2222,3.3333], 
                   'c':[3.3333,4.4444]})

tmp = df.select_dtypes(include=[np.number])
df.loc[:, tmp.columns] = np.round(tmp)

产量

   a  b  c   x
0  1  2  3  ab
1  2  3  4  cd