如何在Python中使用Pandas数据结构附加多个CSV文件

Question

我有大约10个CSV文件，我想附加到一个文件中。我的想法是将文件名分配给编号为data_files的文件，然后将它们附加到while循环中，但是我在将文件更新到循环中下一个编号为date_file的文件时遇到了麻烦。我不断收到与“ data_file不存在”和“无法连接'str'和'int'对象”相关的错误。我什至不确定这是否是解决我的问题的现实方法。任何帮助，将不胜感激。

import pandas as pd

path = '//pathname'
data_file1= path + 'filename1.csv'
data_file2= path + 'filename2.csv'
data_file3= path + 'filename3.csv'
data_file4= path + 'filename4.csv'
data_file5= path + 'filename5.csv'
data_file6= path + 'filename6.csv'
data_file7= path + 'filename7.csv'

df = pd.read_csv(data_file1)

x = 2
while x < 8:
     data_file = 'data file' + str(x)
     tmdDF = pd.read_csv(data_file)
     df = df.append(tmpDF)
     x += x + 1

Answer 1

不太确定data_file在循环中构造该字符串方面要做什么。您不能使用变量名称字符串来寻址。另外，正如Paulo所述，您也没有正确地增加索引。请尝试以下代码，但请注意，仅出于串联csv文件的目的，您当然不需要熊猫。

import pandas
filenames = ["filename1.csv", "filename2.csv", ...] # Fill in remaining files.
df = pandas.DataFrame()
for filename in filenames:
    df = df.append(pandas.read_csv(filename))
# df is now a dataframe of all the csv's in filenames appended together