本征保守调整大小奇怪的行为

Question

我使用 m.conservativeResize() 在 Eigen 中做等效于 MatLab 中的 reshape 函数。所以让 N = 3，然后...

static MatrixXd m(N*N,1);

然后我为这个矩阵分配一些值，它看起来像这样：

1
1
0
1
0
1
0
1
1

然后尝试重塑它...

m.conservativeResize(N,N);

所以现在应该有相同的值，但现在在 N 行和 N 列而不是 N*N 行和一列。

然而，这不是我得到的。第一列具有列向量中的前三个值 - 到目前为止还好 - 但其余的值看起来就像来自未初始化内存的垃圾值：

1  3.08116e-309      0.420085
1 -2.68156e+154    1.2461e-47
0 -2.68156e+154      0.634626

知道我做错了什么吗？

Answer 1

conservativeResize()不会“移动”元素（换句话说，它不像 MATLABs 那样工作reshape，因为即使初始和最终大小相同，它也会执行内存重新分配）。来自文档：

将矩阵调整为行 x cols，同时保持旧值不变。

...

矩阵相对于左上角元素调整大小。如果需要将值附加到矩阵，它们将是未初始化的。

这些说法似乎有点令人困惑。它的含义如下：将初始矩阵视为一个大小为 A x B 的矩形。然后将调整大小的矩阵视为另一个大小为 C x D 的矩形。然后在精神上重叠两个矩形，确保左上角角是两者共同的。交集的公共元素是由 保留的元素conservativeResize。其余的只是对应于未初始化的内存。

如果您想要真正的重塑，请resize()改用（确保 A x B == C x D，否则会发生重新分配并且所有赌注都将关闭）。