如何编译用于Python的Fortran库?(f2py可能不是一个选项)

Ell*_*iot 6 python fortran numpy f2py

我正在尝试编译fortran90库(特别是这个)以便从python(3.4.0)调用它.通常在这种情况下,我会为f2py编写一个包装器并将其称为一天,但是库本身会使用派生类型,这似乎使f2py失败.完整的stderr 粘贴在这里,但相关的线是

getctype: No C-type found in "{'typename': 'optim_type', 'typespec': 'type'}", assuming void.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

另一个基于numpy文档的选项是使用ctypes,它也会失败

Python 3.4.0 (default, Jun 19 2015, 14:20:21) 
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.ctypeslib.load_library('libLBFGS', '/home/kaplane/src/TOOLBOX_OPTIMIZATION_shared/lib')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/kaplane/.local/lib/python3.4/site-packages/numpy/ctypeslib.py", line 123, in load_library
    return ctypes.cdll[libpath]
  File "/usr/lib/python3.4/ctypes/__init__.py", line 426, in __getitem__
    return getattr(self, name)
  File "/usr/lib/python3.4/ctypes/__init__.py", line 421, in __getattr__
    dll = self._dlltype(name)
  File "/usr/lib/python3.4/ctypes/__init__.py", line 351, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: /home/kaplane/src/TOOLBOX_OPTIMIZATION_shared/lib/libLBFGS.so: invalid ELF header
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我无法弄清楚的是ELF标题的无效内容.输出来自$ readelf -h与工作的共享库相同(除了程序和节头的数量,大小和位置).

我是如何编译库的

在我的本地机器上编译我使用gfortran而不是ifort,并将编译器标志设置为

OPTF =  -O3 -shared -fPIC
OPTC =  -O3 -shared -fPIC
OPTL =  -O3 -shared -fPIC
AR= ar 
ARFUNCT= cruvs
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Makefile.inc文件中.我也运行一个脚本

find ./ -name "Makefile" | xargs sed -i -e 's/lib\([A-Z]*\)\.a/lib\1.so/g'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

所以库被标记为.so而不是.a.这似乎不会影响示例程序的操作.

我想知道什么

我认为最好的选择是找出如何编译库,这样我就不会得到无效的ELF错误.如果做不到这一点,我需要弄清楚如何使用派生类型编译Fortran模块,但我所做的搜索并不乐观.

Max*_*ser 3

f2py 是为 Fortran77 代码编写的,因此不支持 Fortran90+ 的大部分功能,例如派生类型、可分配数组等。

我自己的解决方法是在我想要使用的子例程周围编写一个 Fortran 包装器例程。在这个包装器例程中,我将所有可分配数组(因为这是唯一使用的不受支持的功能)复制到固定大小数组(f2py似乎也有一个未记录的最大数组大小:/)。然后将这些固定大小的数组与原始数组的大小一起用作 Fortran 包装器例程的输出。

此外,我为生成的 f2py 库编写了一个 python 包装器例程,该例程读取这些固定大小的数组(读取 LARGE),包括大小信息并仅返回实际数据(从固定大小的数组中删除所有未使用的行/列等) 。

这种方法是唯一可能的,因为我对源文件和预期数据有完全的控制和了解。如果你的作品可能不会被你范围之外的人使用,我不会推荐它。


作为替代方案,您应该看看 Cython。这提供了一种使用iso_c_binding [2]在 Fortran 和 Python 例程之间交换数据的近乎本机的方法。有关最小工作示例,请参见此处关于这一点的精彩讨论也可以在这个问题的第一条评论中找到(仅供参考)。

我使用了上面的解决方法,因为当时我无法让它工作。但我刚才提到的精彩演讲和教程已经被添加了,这应该会让它变得更容易。