Stata：计算具有相同ID的观测值的增长率

Question

我想为具有相同ID的观测值计算Stata中的增长率。我的数据以简化的方式看起来像这样：

ID    year   a   b   c   d   e   f
10    2010   2   4   9   8   4   2
10    2011   3   5   4   6   5   4
220   2010   1   6   11  14  2   5
220   2011   6   2   12  10  5   4    
334   2010   4   5   4   6   1   4
334   2011   5   5   4   4   3   2

现在，我想根据2010年到2011年的变量af为每个ID增长率计算：

例如对于ID 10和变量a，它将是：（3-2）/ 2，对于变量b：（5-4）/ 4等，并将结果存储在新变量中（例如，growth_a，growth_b等）。

由于我有超过12万个观测值和约300个变量，是否有一种有效的方法（循环）？

我的代码如下所示（简化）：

local variables "a b c d e f"
foreach x in local variables { 
bys ID: g `x'_gr = (`x'[_n]-`x'[_n-1])/`x'[_n-1]
}

仅供参考：变量af是数字。

但是Stata说：“找不到本地”，我不确定代码是否正确。我还必须先排序一年吗？

Answer 1

具体错误

local variables "a b c d e f"
foreach x in local variables { 
    bys ID: g `x'_gr = (`x'[_n]-`x'[_n-1])/`x'[_n-1]
}

是的语法中的错误，在您先前使用本地宏的情况下foreach，此处的语法类似于foreach x of local variables。使用关键字in，从字面上看foreach单词，local然后在其中查找具有该名称的变量：因此出现错误消息。这是基本foreach语法：请参见其帮助。

由于其他原因，此代码有问题。

1. 排序ID不保证正确的排序顺序，这里year是每个不同的时间顺序ID。如果观察ID结果混杂在中，结果将是垃圾。

2. 该代码假定所有时间值都存在。否则，观察之间的时间间隔可能不相等。

获得增长率的一种更清洁的方法是

tsset ID year 
foreach x in a b c d e f { 
    gen `x'_gr = D.`x'/L.`x' 
} 

一旦有了tsset（或xtset）时间序列运算符，就可以不用担心：正确的排序是自动进行的，并且运算符对数据中的空白很聪明（例如，年度数据从1982年跳到1984年）。

对于更多变量，循环可能是

foreach x of var <whatever> { 
    gen `x'_gr = D.`x'/L.`x' 
} 

那里<whatever>可能是一个普通的（数字）变量列表。

编辑：自首次发布以来，问题已经改变，并且仅在计算2010年至2011年的增长率时才宣布有兴趣，这暗示着仅存在那些年份的示例。上面更通用的代码自然仍然可以计算这些增长率。