将列表转换为1列熊猫数据帧

Question

我有一个包含许多行的文件.我正在读每行,分割每个单词/数字并存储在列表中.在此之后,我试图将此列表转换为1列熊猫数据帧.

但是在运行我的代码后,我只得到一行满是列表.我需要的是1列,可变行数和一些值.

这是我写的代码片段:

for line1 in file:
    test_set=[]

    test_set.append(next(file).split())

    df1 = DataFrame({'test_set': [test_set]})

我的输出是这样的:

              test_set
0  [[1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0]]

但我想要的是:

    test_set
0 1
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 1
7 1
8 1
9 0

有什么建议我做错了或者我该如何实现？谢谢.

输入数据样本代码段

id1 id2 id3 id4
0 1 0 1 
1 1 0 0

id10 id5 id6 id7
1 1 0 1 
1 0 0 1

.
.
.

Answer 1

你想要这个:

df1 = DataFrame({'test_set': test_set})

没有必要再次将列表包装在另一个列表中,通过这样做,您可以有效地说明您的df数据是一个包含单个元素的列表,这是另一个列表.

编辑

查看输入数据,您只需加载它,然后将df构造为单列,如下所示:

In [134]:
# load the data
import io
import pandas as pd
t="""id1 id2 id3 id4
0 1 0 1 
1 1 0 0"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='\s+')
df

Out[134]:
   id1  id2  id3  id4
0    0    1    0    1
1    1    1    0    0

现在转置df并执行列表理解,这将构建您的列表并使用以下方法将它们连接起来pd.concat:

In [142]:    
pd.concat([df.T[x] for x in df.T], ignore_index=True)

Out[142]:
0    0
1    1
2    0
3    1
4    1
5    1
6    0
7    0
dtype: int64

Answer 2

这应该没问题：

df1 = DataFrame({'test_set': test_set})

test_set 已经是一个列表，你不必遍历它，这样你就可以将它作为一个值添加到 Pandas 中。

print df1

test_set
0 1
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 1
7 1
8 1
9 0

Answer 3

结果我只需要添加这个

df1 = DataFrame({'test_set': value for value in test_set})

但我仍然希望得到一个成本较低的答案，因为这也会增加另一个因素或“n”的复杂性，而这还不够好。