从 matplotlib 中的点坐标绘制 3D 表面

Question

如何在 matplotlib 中做这样的事情，但不是用点而是用表面？（我有点坐标）

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

#X = ...
#Y = ... Some coordinates points from file it is list
#Z = ...

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(X, Y, Z, c='r')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

Answer 1

您必须使用对象plot_surface中的命令ax。我将展示我自己的绘图库中的代码片段，您只需根据需要重构它即可。然而，这个（或高度相似的）问题之前已经被问过（例如matplotlib 中的曲面图）。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def surface_plot(X,Y,Z,**kwargs):
    """ WRITE DOCUMENTATION
    """
    xlabel, ylabel, zlabel, title = kwargs.get('xlabel',""), kwargs.get('ylabel',""), kwargs.get('zlabel',""), kwargs.get('title',"")
    fig = plt.figure()
    fig.patch.set_facecolor('white')
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.plot_surface(X,Y,Z)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    ax.set_zlabel(zlabel)
    ax.set_title(title)
    plt.show()
    plt.close()

PS：最近这个答案遭到了一连串的否决。因此，我要补充一点，原来的问题表述得很糟糕，这个答案正是OP根据与OP的私人对话所想要的。