使用第一行数据作为r中的列名

Question

这应该是一个容易的问题,但我遇到了麻烦.我有一个脏的数据集,我无法阅读它header=T.在我阅读并清理它之后,我想使用现在的第一行数据作为列名.我在stackoverflow上尝试了多种方法但没有成功.可能是什么问题呢？t1清理后,数据集应如下所示:

      V1    V2  V3  V4  V5
1   col1    col2    col3    col4
2   row1    2   4   5   56
3   row2    74  74  3   534
4   row3    865 768 8   7
5   row4    68  86  65  87

我试过了:colnames(t1)=t1[1,].什么都没发生.

我试过:names(t1)=ti[1,],什么都没发生.

我试过了: lapply(t1, function(x) {names(x)<-x[1,]; x})

它返回一条错误消息:

误差在[.default(X,1,):维度的数目不正确

有人可以帮忙吗？

Answer 1

Sam Firke 曾经很有用的包janitor有一个专门用于此的功能：row_to_names.

他的文档中的示例：

library(janitor)

x <- data.frame(X_1 = c(NA, "Title", 1:3),
           X_2 = c(NA, "Title2", 4:6))
x %>%
  row_to_names(row_number = 2)

Answer 2

数据框列的数据类型可能是因子。这就是您尝试的代码不起作用的原因，您可以使用str(df)以下方法进行检查：

第一个选项

stringsAsFactors = FALSE导入数据时使用参数：

df <- read.table(text =  "V1    V2  V3  V4  V5
                        col1    col2    col3    col4 col5
                        row1    2   4   5   56
                        row2    74  74  3   534
                        row3    865 768 8   7
                        row4    68  86  65  87", header = TRUE, 
                        stringsAsFactors = FALSE )

然后你可以使用你的第一次尝试，如果你愿意，然后删除你的第一行：

colnames(df) <- df[1,]
df <- df[-1, ] 

第二种选择

如果您的列是因子或字符，它将起作用：

names(df) <- lapply(df[1, ], as.character)
df <- df[-1,] 

输出：

  col1 col2 col3 col4 col5
2 row1    2    4    5   56
3 row2   74   74    3  534
4 row3  865  768    8    7
5 row4   68   86   65   87

Answer 3

虽然 @sbha 已经提供了一个tidyverse解决方案，但我想留下一个完全可管道化的dplyr选项。我同意这应该是一个非常有用的功能。

library(dplyr)
data.frame(x = c("a", 1, 2, 3), y = c("b", 4, 5, 6)) %>%
  `colnames<-`(.[1, ]) %>%
  .[-1, ]

Answer 4

header.true <- function(df) {
  names(df) <- as.character(unlist(df[1,]))
  df[-1,]
}

测试

df1 <- data.frame(c("a", 1,2,3), c("b", 4,5,6))
header.true(df1)
  a b
2 1 4
3 2 5
4 3 6

Answer 5

怎么样：

my.names <- t1[1,]

colnames(t1) <- my.names

即专门将该行命名为变量？

使用以下代码：

namex <-c("col1","col2","col3","col4")
row1 <- c(2, 4, 5, 56)
row2 <- c(74, 73, 3, 534)
row3 <- c(865, 768, 8, 7)
row4 <- c(68, 58, 65, 87)

t1 <- data.frame(namex, row1, row2, row3, row4)
t1 <- t(t1)

my.names <- t1[1,]

colnames(t1) <- my.names

它似乎有效，但也许我错过了一些东西？

Answer 6

你几乎做到了，只是错过了用 c 调用向量

colnames(t1)=t1[c(1),]

然后你可以删除第一行，因为现在它加倍了

t1=t1[-c(1),]

Answer 7

退一步，当你读你的数据使用skip=1中read.table完全错过了第一线。当您清理数据时，这应该会让生活更轻松一些，尤其是对于数据类型。这是关键，因为您的问题源于您的数据被编码为因子。

然后，您可以使用nrows=1in分别读入您的列名read.table。