优化Slick生成的SQL查询

Question

我有一个非常简单的查询,其中SQL可以表示如下:

SELECT
  c.id,
  count(cp.product_id)
FROM cart c LEFT OUTER JOIN cart_product cp ON c.id = cp.cart_id
WHERE c.id = 3
GROUP BY c.id;

当Slick DSL用于表示上述查询时,我非常惊讶,该查询生成如下DSL:

Cart.joinLeft(CartProduct)
  .on { case (c, cp) => c.id === cp.cartId }
  .filter { case (c, cp) => c.id === 3 }
  .groupBy { case (c, cp) => c.id }
  .map { case (c, pr) => (c, pr.length)
}

看起来如下:

SELECT
  x2.x3,
  count(1)
FROM (SELECT
        x4.x5  AS x3,
        x4.x6  AS x7,
        x8.x9  AS x10,
        x8.x11 AS x12,
        x8.x13 AS x14,
        x8.x15 AS x16
      FROM (SELECT
              x17."id"      AS x5,
              x17."user_id" AS x6
            FROM "cart" x17) x4 LEFT OUTER JOIN (SELECT
                                                   1                AS x9,
                                                   x18."id"         AS x11,
                                                   x18."cart_id"    AS x13,
                                                   x18."product_id" AS x15
                                                 FROM "cart_product" x18) x8 ON x4.x5 = x8.x13) x2
WHERE x2.x3 = 3
GROUP BY x2.x3;

我究竟做错了什么？看到这样的嵌套查询是正常的吗？如果查询的复杂性增长如此之快,那么使用Slick DSL有什么意义呢？我可能写原生语SQL但我真的很喜欢Slick DSL.优化Slick查询的技巧是什么？

Answer 1

既然您已经写过您正在使用 PostgreSQL，那么我就不用担心，因为 PostgreSQL 因非常好的查询优化器而闻名。这种简单的转换毫不费力，几乎不需要额外的时间。唯一要做的就是等待，问题最终会在上游得到修复（Slick 版本 3.1 左右），而您无需执行任何操作。

ps：为什么你不简单地使用这个查询？如果表上有外部约束，它应该返回完全相同的结果：

SELECT id, COUNT(*) FROM cart_product WHERE id=3