dplyr + ggplot2:绘图不通过管道工作

Question

我想绘制我的数据帧的子集.我正在使用dplyr和ggplot2.我的代码仅适用于版本1,而不适用于通过管道版本2.有什么不同？

版本1(绘图工作):

data <- dataset %>% filter(type=="type1")
ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

版本2带管道(绘图不起作用):

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

错误:

Error in ggplot.data.frame(., data, aes(x = year,  : 
Mapping should be created with aes or aes_string

谢谢你的帮助!

Answer 1

版本2的解决方案:一个点.而不是数据:

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(., aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

从技术上讲,您也可以省略`.`,如`iris%>%filter(Species =="setosa")%>%ggplot(aes(x = Sepal.Width,y = Sepal.Length))+ geom_point(例如,`但是使用显式的`.`可能更容易阅读 (11认同)

Answer 2

我通常会这样做,这也不需要.:

library(dplyr)
library(ggplot2)

mtcars %>% 
  filter(cyl == 4) %>%
  ggplot +
  aes(
    x = disp,
    y = mpg
  ) + 
  geom_point()