我应该从RavenDB中获得什么样的性能?

Chr*_*ris 9 ravendb

我一直在为我们的一些项目寻找一个好的NoSQL数据库已经有一段时间了,我最近发现从.NET支持的角度看起来非常棒的RavenDB,所以我决定尝试一下并编写一些基准.第一项业务是使用以下代码测试插入速度:

class Program
{
    private const int TEST_COUNT = 10000;
    static void Main(string[] args)
    {

        var store = new DocumentStore();
        store.Url = "http://localhost:8117";
        store.Initialize();

        var timer = Stopwatch.StartNew();
        var session = store.OpenSession();
        for (var i = 0; i < TEST_COUNT; i++)
        {
            session.Store(new TestEntity()
            {
                Name = "Test Entity"
            });

            if (i % 127 == 0)
            {
                session.SaveChanges();
                session.Dispose();
                session = store.OpenSession();
            }
        }

        session.SaveChanges();
        session.Dispose();
        timer.Stop();

        Console.WriteLine("Processed {0:n0} records", TEST_COUNT);
        Console.WriteLine("Time elapsed: {0:n0} ms", timer.ElapsedMilliseconds);
        Console.WriteLine("Records / sec: {0:n0}", TEST_COUNT / (timer.ElapsedMilliseconds / 1000d));
    }
}

class TestEntity
{
    public string Name { get; set; }
    public DateTime Created { get; set; }

    public TestEntity()
    {
        Created = DateTime.UtcNow;
    }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

输出如下:

Processed 10,000 records
Time elapsed: 9,531 ms
Records / sec: 1,049
Press any key to continue . . .
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是一台相对较快的机器(运行Windows 7的3ghz,2gb ram)

叫我疯了,但1000插入/秒非常慢,特别是对于只包含两个字段的文档.这是预期的吗?我知道RavenDB针对读取进行了优化,而不是写入,但这非常糟糕.

Mat*_*ren 9

我不知道你是否会比这更快,因为整个"优化读取,而不是写"的东西.

但是如果你仔细阅读这个帖子,就有一些建议:

  • 批量写入(您正在做).我不确定你需要关闭,然后重新打开会话,你应该只能打电话SaveChanges()
  • 将事务模式设置为lazy(Raven/TransactionMode)
  • 异步进行导入,即从多个线程进行

您可以尝试的另一件事是embedded mode,即将会话更改为

var documentStore = new DocumentStore { DataDirectory = "path/to/database/directory" };
documentStore.Initialize();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这会绕过HTTP流量并直接插入文档,有关详细信息,请参阅文档.

  • 2011年早些时候,针对写入较重的情况进行了一些性能调整.您现在可能会获得更好的结果. (6认同)