sri*_*amn 3 r matrix apply dplyr
我想在矩阵上应用滚动窗口模式更新.假设我有一个零的矩阵,如下所示:
mat <- matrix(c(0,1,1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,0,0,0),nrow=4)
0 1 1 1
1 1 1 0
1 0 1 0
0 0 0 0
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我想一次扫描矩阵2值的每一行,并根据这组规则创建一个标签矩阵:
0 0 - then label as A
0 1 - then label as B
1 0 - then label as B
1 1 - then label as C
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上述矩阵的所需输出为:( NA显示的值是因为第一个值之前没有值)
NA B C C
NA C C B
NA B B B
NA A A A
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我正试图实现这一点R.有没有办法使用其中一种应用方法?或者是否有快速方法将这些数据存储为data.frame并使用诸如dplyr或data.table?之类的软件包进行处理?目前,我正在将其作为for循环处理(当然,这非常非常慢).
此处的滚动操作对成对组合起作用,因此您只需定义函数:
f <- function(x,y) LETTERS[1:3][x+y+1L]
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然后将其应用于适当的对:
nc <- ncol(m)
res <- matrix(,length(m)/nc,nc)
res[,-1] <- f(m[,-nc], m[,-1])
# [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,] NA "B" "C" "C"
# [2,] NA "C" "C" "B"
# [3,] NA "B" "B" "B"
# [4,] NA "A" "A" "A"
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