R中的滚动窗口模式更新

sri*_*amn 3 r matrix apply dplyr

我想在矩阵上应用滚动窗口模式更新.假设我有一个零的矩阵,如下所示:

mat <- matrix(c(0,1,1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,0,0,0),nrow=4)

0   1   1   1
1   1   1   0
1   0   1   0
0   0   0   0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想一次扫描矩阵2值的每一行,并根据这组规则创建一个标签矩阵:

0   0   - then label as A
0   1   - then label as B
1   0   - then label as B
1   1   - then label as C
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

上述矩阵的所需输出为:( NA显示的值是因为第一个值之前没有值)

NA  B   C   C
NA  C   C   B
NA  B   B   B
NA  A   A   A
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我正试图实现这一点R.有没有办法使用其中一种应用方法?或者是否有快速方法将这些数据存储为data.frame并使用诸如dplyrdata.table?之类的软件包进行处理?目前,我正在将其作为for循环处理(当然,这非常非常慢).

Fra*_*ank 6

此处的滚动操作对成对组合起作用,因此您只需定义函数:

f <- function(x,y) LETTERS[1:3][x+y+1L]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后将其应用于适当的对:

nc  <- ncol(m)
res <- matrix(,length(m)/nc,nc)

res[,-1] <- f(m[,-nc], m[,-1])

#      [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,] NA   "B"  "C"  "C" 
# [2,] NA   "C"  "C"  "B" 
# [3,] NA   "B"  "B"  "B" 
# [4,] NA   "A"  "A"  "A" 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)