Jos*_* P. 2 c++ opencv cuda gpu
我正在尝试使用 CUDA 内核内的 GpuMats 数组的信息修改 GpuMat。
为了修改它,我发送 GpuMat 并将其转换为内核中的 PtrStepSz,如下所示:
__global__ void func(cuda::PtrStepSz<float> X)
{//...
}
int main()
{//...
GpuMat X;
func<<<blocks, threads>>>(X);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
工作正常...现在我正在尝试使用 PtrStepSz 数组的信息...我一直在尝试类似的方法:
__global__ void func2(cuda::PtrStepSz<float> arr[])
{//...
}
int main()
{
cuda::PtrStepSz<float> *d_arr;
cudaMalloc((void**)&d_arr, sizeof(cuda::PtrStepSz<float>)*N );
cuda::GpuMat mats[N];
Mat O = Mat::ones(size, size, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < N; i++){
mats[i].upload(O);
d_arr[i] = mats[i];
}
func2<<<blocks, threads>>>(d_arr);
//...
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这不起作用...甚至初始化部分也不行(我想这是因为我无法从CPU修改GPU内容)...关于如何完成我需要的任何想法?谢谢你的帮助
如果它对其他人有帮助...
我已经设法通过创建一个 PtrStepSz 的 CPU 数组,用 GpuMats 初始化它,然后创建一个指向 PtrStepSz 的指针来解决这个问题,我将数组的内容分配到该指针并将其复制到 GPU 上。
结果是这样的:
__global__ void func2(cuda::PtrStepSz<float> arr[])
{//...
}
int main()
{
cuda::PtrStepSz<float> *sender;
cuda::PtrStepSz<float> d_arr[N];
cuda::GpuMat mats[N];
Mat O = Mat::ones(size, size, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < N; i++){
mats[i].upload(O);
d_arr[i] = mats[i];
}
cudaMalloc((void**)&sender, sizeof(cuda::PtrStepSz<float>)*N );
cudaMemcpy(sender, d_arr, sizeof(cuda::PtrStepSz<float>) * N,
cudaMemcpyHostToDevice);
func2<<<blocks, threads>>>(sender);
//...
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
无论如何,我很高兴看看是否有人有更好的主意:)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
2391 次 |
| 最近记录: |