如何使用merge()更新R中的表

Question

我正在试图弄清楚如何使用merge()更新数据库.

这是一个例子.以数据框为例foo

foo <- data.frame(index=c('a', 'b', 'c', 'd'), value=c(100, 101, NA, NA))

其中包含以下值

index value
1     a   100
2     b   101
3     c    NA
4     d    NA

和数据框架 bar

bar <- data.frame(index=c('c', 'd'), value=c(200, 201))

其中包含以下值:

 index value
1     c   200
2     d   201

当我运行下面的merge()函数来更新值c和d

merge(foo, bar, by='index', all=T)

它导致此输出:

 index value.x value.y
1     a     100      NA
2     b     101      NA
3     c      NA     200
4     d      NA     201

我想输出的merge()避免的创作,在这个具体的例子中,value.x和value.y而只保留了原始列value 是否有这样做的一个简单的方法？

Answer 1

最佳解决方案使用 data.table

library(data.table)
setDT(foo)
setDT(bar)
foo[bar, on="index", value:=i.value]
foo
#   index value
#1:     a   100
#2:     b   101
#3:     c   200
#4:     d   201

[data.table 方法中的第一个参数被命名，i因此我们可以i使用i.前缀在参数中引用表中的列。

Answer 2

并不merge()总是将列绑定在一起？有用replace()吗？

foo$value <- replace(foo$value, foo$index %in% bar$index, bar$value)

或者match()这样的顺序很重要

foo$value[match(bar$index, foo$index)] <- bar$value